#Анализ и проследяване
Explore tagged Tumblr posts
Text
SEO оптимизация на сайт
повече научете на https://w-seo.com/seo
#SEO оптимизация#Оптимизация на сайт#оптимизация на сайтове#Оптимизация на съдържанието#Техническо SEO#Изграждане на връзки#Локално SEO#Мобилна оптимизация#Потребителско изживяване (UX)#Анализ и проследяване
0 notes
Text
Google ще блокира наводнения с помощта на изкуствен интелект
Google ще блокира наводнения с помощта на изкуствен интелект
Google, която наскоро създаде платформа, наречена Flood Hub, ще получи подкрепа от изкуствен интелект срещу наводнения. Подробностите са тук! Природните бедствия все още са една от най-големите заплахи, пред които е изправено човечеството. Всеки ден обаче се разработват нови системи за ранно предупреждение. Ново проучване дойде и от Google. Технологичният гигант, който създаде платформа, наречена Flood Hub, смята, че може да разработи система, която може да предсказва метеорологични събития с помощта на изкуствен интелект. Как да си направим Google Play акаунт? 460 милиона души ще бъдат защитени с изкуствен интелект Изкуственият интелект, който ще бъде създаден специално за анализ на валежите и проследяване на промените във времето, редовно ще изследва данните, идващи от метеорологичните центрове и ще действа като система за ранно предупреждение. Беше обявено, че Flood Hub, който първоначално беше ограничен до 20 държави, скоро ще бъде разширен до 80 държави. Така по��ече от 460 милиона души ще бъдат предупредени за наводнения предварително. „Използването на изкуствен интелект при прогнозиране на наводнения има огромен потенциал за света, намалявайки рисковете от наводнения за общностите, които се нуждаят най-много от него, гарантирайки безопасността на живота и имуществото и улеснявайки навременната реакция на агенциите за помощ в случай на наводнение“, ръководителят на Google Йоси Матиас каза на Quartz . казах. Google, която в момента предоставя услуги за ранно предупреждение срещу земетресения с помощта на Google Maps и системата Android, ще създаде подобна система за наводнения и ще разработи високоточна система за предупреждение с помощта на изкуствен интелект. Системата за ранно предупреждение е от голямо значение, особено в области като координиране на спасителните усилия и осигуряване на комуникация. Read the full article
0 notes
Text
[:bg]Академия на Здравето - Галанто[:en]Academy of Health - Galanto[:]
[:bg]Академия на Здравето – Галанто[:en]Academy of Health – Galanto[:]
[:bg]
В програмата АКАДЕМИЯ НА ЗДРАВЕТО на клуб Галанто получавате:
Личен треньор по хранене.
Персонално отношение.
Проследяване, измерване и анализ с японски био импулсен телесен анализатор “Танита”.
Изготвяне на персонален хранителен режим.
5 здравословни вечери (обяда).
Суплементация – персонализиран подбор на подходящи хранителни добавки.
Индивидуални срещи и консултации с личния треньор.
Об…
View On WordPress
#академия на здравето#активен начин на живот#група за подкрепа#здраве#здравословен начин на живот#здравословно хранене#клуб#контрол на теглото#уелнес#уелнес-треньор
0 notes
Text
Хотелиерство - Методи на изследването
При разработването на настоящия дисертационния труд са използвани разнообразни изследователски методи. Анализирани са литературни източници, свързани с класификацията и категоризацията на туристическата леглова база. Използван е методът на наблюдението. Анализирани са нормативните актове по темата за класификацията и категоризацията на легловата база. Направен е сравнителен анализ на Закона за туризма от 2002 и 2013г. Извършено е анкетно проучване сред заинтересованите страни относно нормативната уредба, регламентираща туризма и категоризацията на хотелската настанителна база в страната.
Научна новост и практическа значимост
Проблемите на класификацията и категоризацията на туристическата леглова база са сравнително слабо засегната тема в научната и приложната литература до момента. В дисертационния труд е направен опит за широко обхватно изследване и проследяване формирането и развитието на туристическата материално-техническа база и на туристическата леглова база. Представени са типизацията, класификацията и категоризацията на туристическата леглова база с акцент върху хотелската (хотели център София) настанителна леглова база. Описани са характеристиките на основните видове традиционни и съвременни средства за пребиваване. Показани са структурата и специализацията на туристическата леглова база в страната, в страните от Европейския регион и извън тях. Изяснени са различията и особеностите в системите за категоризация на определени страни. Задълбочено е анализирана действащата в момента нормативно-правна уредба, регламентираща класификацията и категоризацията на туристическите обекти в България. Направена е оценка на нормативната основа на категоризацията. Проучено е мнението на заинтересованите по основни въпроси на категоризацията и са представени количествени доказателства.
Дисертационният труд се характеризира с практическа насоченост към оптимизиране и усъвършенстване на нормативите и нормативната уредба на категоризацията в контекста на конкуренцията на страната с други държави и са направени препоръки за промени и допълнения в действащите нормативни документи (Закон за туризма и НКТО).
0 notes
Text
Сравнителен анализ на програмни продукти за управление на задачи в организацията
Task Tracker: софтуер за проследяване на задачите и управление на проекти. Една от основните дейности на ръководните органи е управление на проектите и проследяване изпълнението на задачите от ежедневната дейност в организациите. В по-голямата част от случаите тази дейност не се извършва автоматизирано, при което се губи много време за планиране на работния процес, появява[Прочети...]
Подобни публикации:
Share Point – технология за управление на документооборота в организацията
История на софтуера за управление на проекти – Инфографика
Автоматизирани системи за обработка на информация и управление
from Сравнителен анализ на програмни продукти за управление на задачи в организацията
0 notes
Photo
7 От Най-Често Срещаните Грешки, Анализ На Нови Търговци Правят 7 От Най-Често Срещаните Грешки, Анализ На Нови Търговци Правят Процесът на анализ е може би най-важният елемент от всяка маркетингова кампания. Вие може да събере толкова данни, колкото искате, но ако се анализира това е ефективно, това не ще ви помогне да формират смислени изводи трябва да се правят промени и да се разработят по-добри кампании в бъдеще. И, разбира се, ако не е анализ на данните на всички, няма да имат шанс да подобрят своята кампания. По темата: да победи на конкурса за маркетинг с анализ на данни За съжаление, има ня��ои клопки, че много нови търговци, попаднали в, когато става въпрос за данни и анализ на кампаниите; тези капани предлагат психологически отклонения и решения, се корени в заблудите. Ако искате да стане по-ефективен и по-ефикасен маркетинг, ще се нуждаят от знания и умения и да се избегне всички пет от следните проблеми: 1. Не задава въпроси На първо място, вашите данни не са там, за да разкаже историята. Това не е пъзел, който може да Се повиши и пренаредени, за да образуват смислен образ. Тъй като съвременните комплекти данни е толкова всеобхватна, събира смисъла от отворената таблица или отчет е почти невъзможно. Напротив, тесни и вашите намерения, да задават въпроси. Например, вместо да гледате на вашите данни, за да види “как сайтът” задаване на конкретно въпроси като, “ние заслужаваме по-голямо социално трафик?” или “това ново съдържание-стратегия работи?” Това ще ви помогне да получите само моменти, на вниманието ви са нужни, помагайки ви след това да дойдат в по-смислени заключения. 2. Позовавайки се на един набор от данни Повечето тракери информация тези дни са точни — в точка. Различни аналитични платформи и механизми за проследяване имат различни предимства и често предлагат различни групи показатели. Ако искате картина, не Можете да изберете само един източник и толкоз (без значение колко е изкушаващо е да се разчита на Google Анализ, за всички). Освен това, ако отидете само с един набор от данни, ще бъде ограничено до типовете въпроси можете да попитате. Вие също искате да се събират количествени и качествени данни, колкото са необходими, за да формират цялостна картина. 3. Неправилно истолковав стойност показатели. Онлайн показатели често се нарича двусмислен, и дори ако това не е така, това е все още трудно да се различи какво точно означават те. Не предполагайте, че знаете, какво е метрика, ако ти погледна и проверих го върху себе си. Например, знаете ли разликата между “посещение” и “разгледай”? Знаеш ли разликата между “степен на отпадане” и “норма изход”? Това са сходни, но различни резултати, така че вашите заключения ще бъдат нарушени, ако вие бъркате две. Това е характерно надценява или подценява стойността на показателя; например, много хора смятат, че “лайки” на Facebook-Това е директен марке�� популярност, когато в действителност, това е броят на нищо не ви казва да се разпорежда с вашата аудитория към вашата марка. По темата: 4 Маркетингови инструменти, анализатори, които формират промишленост 4. Путаешь причината и следствието Това е лесно да се объркат, толкова много различни онлайн маркетингови стратегии могат да влияят един на друг. Например, можете да стартирате нова стратегия за социални медии и започнете да виждате увеличаване на органичен трафик. Означава ли това, че вашата социална стратегия ви дава по-висок ранг в Google? Не съвсем; социални медии играе само непряко роля, когато става въпрос за влияние търсене редици. Ако сте приели това като причинно-следствена връзка, вие ще бъдете склонни да продължат, дори ако стратегия има само случайно или косвено влияние върху вашата stat въпрос. Трудно е да се установи причинно-следствена връзка и корелация често е добро нещо, но се опита да запази два отделни анализа. 5. Да влезем в стаята. За повечето анализатори, цифри не е вкусно. Те са обективни. Те са последователни. Те crunchable. Но, за съжаление, когато ви стане прекалено обсебени от цифри, ще са склонни да пренебрегват това, което е важно в кампанията. Например, добре, освен ако вашия органичен трафик, но какъв опит тези на потребителите с вашия сайт? Имате повече последователи в социалните медии, но как да те активно с вашата марка? Копаем малко по-дълбоко, ако искат цялата история. 6. Сравняване на ябълки с портокали. С модерни технологии и системи за проследяване, е по-лесно от всякога да се сравняват еднакви показатели за различни интервали от време, но много неопитни маркетинг е като да сравнявате ябълки с портокали в анализа. Например, маркетинг може да се сравни миналия месец степента на отпадане за успешна реализация на този месец; степен на отпадане и реализация са свързани, но е трудно да се направи пряко сравнение или създаване на фирма извод от този паралелен поглед. 7. След като Не успя да създаде ефикасна заключения. Най-накрая разбирам, че не всички изводи са полезни. Вместо просто да се получи обективна информация за състоянието на вашата кампания, отивам малко по-дълбоко и да разбера, какво може да се направи с тези констатации. Казват ти нещо да променя? Те открили една успешна стратегия, ще трябва да се повтаря или да се увеличи? Крайната цел трябва да се състои от повече от просто съзнание: имате нужда от ефективна храна за вкъщи. Свързани: 10 На Инструменти, Които Помагат На Компаниите Да Управляват Големи Маркетингови Данни ��ова са някои от най-големите анализ на грешки, нов маркетинг може да се направи, но те не са единствените. Вярно е, че дори експерти-анализатори понякога вземат лоши решения и бедните изключения, просто защото данните, достъпни за търговци днес са толкова богата и многостранна. Не търся козметични операции (или в крайна сметка ще бъдат разочаровани), но вместо да се стремят към постепенното, редовни корекции в своите аналитични възможности, както вие получавате по-голям опит на пазара. Нека да блокирате реклама! (Защо?)
0 notes